7. Semantic web 과 Knowledge representation

web 1.0 과 2.0

- web 1.0 : 사용자는 컨텐츠 열람(단방향)

- web 2.0:사용자가 직접 컨텐츠 생성 및 공유에 참여 (양방향)

 

Web vs Semantic Web

Web : linked documents

- Semantic Web : 컴퓨터가 사람을 대신하여 정보를 읽고 이해하고 가공하여 새로운 정보를 만들어 낼 수 있도록, 이해하기 쉬운 의미를 가진 차세대 지능형 웹

resources : 인터넷 사전, 위키백과, 인터넷 정보

 

Distributing Data

why? : distribution solutoin은 flexibility를 제공

Staregies

1. row by row

2. column by column

3. cell by cell

 

Cell by Cell

row by row 와 cell by cell을 곱한 형태로 양쪽의 장점을 모두 갖는다

각각의 cell은 3가지 value로 나타내어진다

1. global reference for the row

2. global reference for the column

3. the value in the cell itself

 

Knowledge Representation

지식을 표현, 관리하는 방법론

사실과 관계성 등을 부호화하고 지식 베이스에 저장하는 방법

example

1. production rule : ‘IF A THEN B’ 형식의 추론 규칙

2. RDF : 웹에서의 knowledge representation

 

RDF (=Resource Description Framework)

semantice web을 구현하기 위한 knowledge representation(지식표현)기법 중의 하나

RDF는 cell by cell 형태

RDF의 cell 하나는 3가지 value(Subject, Predicate, Object)를 나타내는데 이 cell을 triple 이라고 한다.

RDF는 directed graph로 표현 가능. 이때 graph를 knowledge graph라고 한다

 

Merger

RDF 형식으로 data를 생성, 저장, 공유하면 RDF를 graph로 구조화 할 수 있다.

구조화된 graph들을 SPO관계에 따라 merge 함으로써 모든데이터를 참조 가능

 

Inference(추론) in Semantic Web